Livraison

À quoi ressemble un engagement terminé.

Ce sont les modèles de livraison pour lesquels nous sommes faits. Chacun est cadré en découverte, fixé en prix et se termine par un système qui marche entre vos mains.

MODÈLE 01

Assistant IA dans un SaaS en production

Problème : les utilisateurs ne trouvent pas les réponses enfouies dans la documentation, les tickets et les conversations passées.

Approche : construire un service RAG ancré avec citations, le connecter à l'application existante, ajouter un harnais d'évaluation et des plafonds de coût.

Résultat : un assistant de production qui répond avec des sources, se dégrade en douceur et se mesure.

4-8 sem.Délai

Démo sem. 1Première valeur

Il vous appartientCode & infra

MODÈLE 02

MVP prêt pour les premiers clients payants

Problème : une idée a besoin d'un produit réel et testable, pas d'un prototype qui casse sous la charge.

Approche : le plus petit produit cohérent : auth, workflow cœur, paiements, admin, analytics et déploiement.

Résultat : un produit déployé et instrumenté que vous pouvez mettre devant clients et investisseurs.

6-12 sem.Délai

FixePérimètre & prix

InstrumentéDès le premier jour

MODÈLE 03

Sauvetage de plateforme : fiabilité & coût

Problème : les déploiements sont risqués, les incidents se répètent et la facture cloud grimpe.

Approche : auditer d'abord, puis corriger les principales défaillances : CI/CD, configuration, observabilité et autoscaling.

Résultat : des déploiements ennuyeux, des tableaux de bord clairs et une dépense prévisible.

2-6 sem.Délai

Audit d'abordDécouverte payante

RunbooksRemis

MODÈLE 04

Fondation pipeline de données et MLOps

Problème : les données vivent en silos et on ne peut pas faire confiance aux modèles pour rester exacts.

Approche : ingestion et transformation fiables, entrepôt, versionnement des modèles et suivi de dérive.

Résultat : des décisions fondées sur des données fraîches et des modèles observables après le lancement.

4-10 sem.Délai

SuperviséPipelines & modèles

DocumentéLignée

Comment nous mesurons la livraison

Des preuves, pas des adjectifs

Logiciel qui marche

Chaque sprint se termine par quelque chose que vous pouvez cliquer en staging.

Tests & couverture

Les tests automatisés partent avec le code, pas comme une tâche future.

Documentation

Architecture, runbooks et notes d'onboarding remis à la clôture.

Propriété

Repos, comptes cloud et IP restent à votre nom.

Les cas clients nominatifs ne sont publiés qu'avec permission et une fois les engagements terminés. Les modèles ci-dessus décrivent nos formes de livraison types, pas des affirmations sur des clients précis.

Apportez-nous la partie difficile.

Systèmes legacy, fonctionnalité IA qui casse, plateforme qui effraie votre équipe. C'est exactement notre travail.

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